iDataEngine'in beslediği Lakehouse analitiği SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP beslemeleri geç, opak veya elle yeniden kurulduğunda Fabric yatırımları atıl kalır.
CTM (Cloud Transfer Module), SAP kaynaklı veri kümelerini bağlantı kasası, yapılandırılmış yollar, iş geçmişi ve artımlı veri işaretçileriyle Microsoft Fabric / OneLake'e yükler.
Fabric bağlantıları bir kez tanımlanır; SQL ve REP işlem hatları veri gölünü adıyla hedefleyebilir. Şirket içi SQL Transfer ile aynı izleme alışkanlıkları kullanılır.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Advanced/Platinum planlarda CTM
- Yük istatistikleri panosu
- Bağlantılarda sağlık yoklaması
- Artımlı filigran kaldığı yerden devam
- Yapılandırılmış Data Lake yüklemeleri
- Hedef yol şablonları
Önerilen iş akışı
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
- Kaydedin ve üretilen URL, iş kimliği veya anlık görüntü referansını değişiklik kaydınıza alın.
Gerçek yaşam senaryosu (2025)
Kontroling, Power BI kurumsal veri kümeleri için gerçekleşenleri SAP'den OneLake'e yükler — CTM iş geçmişi yenilemeyi denetim için kanıtlar.
Neden önemli?
OneLake üzerindeki analizler ancak SAP'nin operasyonel gerçekleri zamanında ulaştığında anlamlıdır; bu köprüyü CTM kurar.
Teslim süresi, hata oranı ve denetim hazırlığıyla ölçüldüğünde platform, ilk üretim çeyreğinde kendini amorti eder.