Yapay zekâ nerede yardımcı olur — yapılandırma nerede öne çıkar SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
iDataEngine'deki yapay zekâ tablolar ve alanlar önerir, iDataView Sihirbazı'nı çalıştırır, BI görünüm tasarımına yardımcı olur ve güvenli özel tablo yapıları önerir — canlıya geçmeden önce her zaman bir insan Test ve Aktive et adımıyla.
Yapay zekâ kullanımı model ve kota kontrolleriyle merkezi olarak yönetilir; her öneri kuruluşunuzun veri sınırlarına ve oturum diline uyar.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Yapay zekâ destekli BI tasarımı
- REP AI kısayol metinleri
- iDataView için AI Sihirbazı
- YZ yönetimi kotaları
- Tablo/alan önerileri
- Önerilen işlem kodu kısayolları
Önerilen iş akışı
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
- Kaydedin ve üretilen URL, iş kimliği veya anlık görüntü referansını değişiklik kaydınıza alın.
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
Gerçek yaşam senaryosu (2026)
Bir analist stok yaşlandırma raporunu sade dille tarif eder; YZ Sihirbazı tablolar ve join'ler önerir — danışman koşulları ayarlar, Test geçer, Aktive et yayınlanır.
Neden önemli?
Gerçek SAP tablolarınıza ve iDataEngine'in kendi modül bilgisine dayanan öneriler, var olmayan tablo adlarını tahmin eden genel bir copilot'u yener.
Kurumların iDataEngine'i tek seferlik bir entegrasyon aracı değil, bir yaşam döngüsü platformu olarak benimsemesinin nedeni bu birleşimdir.