Yapay zekâ nerede yardımcı olur — yapılandırma nerede öne çıkar SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Yapay zekâ kullanımı model ve kota kontrolleriyle merkezi olarak yönetilir; her öneri kuruluşunuzun veri sınırlarına ve oturum diline uyar.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- İnsan onaylı Test kapısı
- YZ yönetimi kotaları
- Yapay zekâ destekli BI tasarımı
- Güvenli özel tablo adlandırma kontrolleri
- Oturum diline duyarlı metinler
- Önerilen işlem kodu kısayolları
Önerilen iş akışı
- Kaynak nesneleri, alanları, eşlemeleri veya kuralları oturum dili ve müşteri/sistem bağlamını kullanarak yapılandırın.
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
Gerçek yaşam senaryosu (2023)
BI tasarımcısı yapay zekâ yerleşim önerisini kullanır, ardından görünümü yetkilendirme alanları altında yayınlar; rol incelemesini atlamadan hız kazanır.
Neden önemli?
Kotalar ve yönetici kontrolleri, kurumların yapay zekâyı benimsemesinin sınırsız deney maliyetine dönüşmesini önler.
Rekabet avantajı daha fazla geliştirici değildir; fikir, veri ve teslim arasındaki bekleme sürelerini kaldırmaktır.