Doğal dil niyetinden ABAP'a hazır tasarımlara SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Yapay zekâ kullanımı model ve kota kontrolleriyle merkezi olarak yönetilir; her öneri kuruluşunuzun veri sınırlarına ve oturum diline uyar.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- YZ yönetimi kotaları
- Modül ve join önerileri
- Yapay zekâ destekli BI tasarımı
- Oturum diline duyarlı metinler
- İnsan onaylı Test kapısı
- REP AI kısayol metinleri
Önerilen iş akışı
- Kaydedin ve üretilen URL, iş kimliği veya anlık görüntü referansını değişiklik kaydınıza alın.
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
Gerçek yaşam senaryosu (2022)
Bir analist stok yaşlandırma raporunu sade dille tarif eder; YZ Sihirbazı tablolar ve join'ler önerir — danışman koşulları ayarlar, Test geçer, Aktive et yayınlanır.
Neden önemli?
Gerçek SAP tablolarınıza ve iDataEngine'in kendi modül bilgisine dayanan öneriler, var olmayan tablo adlarını tahmin eden genel bir copilot'u yener.
Burada inovasyon, iş biriminin sonuçları daha hızlı görmesi demektir — BT kontrolü elinde tutar çünkü her adım yapılandırılır, test edilir ve izlenir.