Doğal dil niyetinden ABAP'a hazır tasarımlara SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
Burada inovasyon, üretimde incelenmemiş kod değil; daha kısa tasarım döngüleri demektir.
iDataEngine'deki yapay zekâ tablolar ve alanlar önerir, iDataView Sihirbazı'nı çalıştırır, BI görünüm tasarımına yardımcı olur ve güvenli özel tablo yapıları önerir — canlıya geçmeden önce her zaman bir insan Test ve Aktive et adımıyla.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Güvenli özel tablo adlandırma kontrolleri
- Oturum diline duyarlı metinler
- Tablo/alan önerileri
- Modül ve join önerileri
- YZ yönetimi kotaları
- iDataView için AI Sihirbazı
Önerilen iş akışı
- Kaynak nesneleri, alanları, eşlemeleri veya kuralları oturum dili ve müşteri/sistem bağlamını kullanarak yapılandırın.
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
- İlgili kokpiti açın (iDataView Explorer, SQL Project, API Service Detail veya AccessGuard).
Gerçek yaşam senaryosu (2020)
Bir analist stok yaşlandırma raporunu sade dille tarif eder; YZ Sihirbazı tablolar ve join'ler önerir — danışman koşulları ayarlar, Test geçer, Aktive et yayınlanır.
Neden önemli?
Gerçek SAP tablolarınıza ve iDataEngine'in kendi modül bilgisine dayanan öneriler, var olmayan tablo adlarını tahmin eden genel bir copilot'u yener.
Burada inovasyon, iş biriminin sonuçları daha hızlı görmesi demektir — BT kontrolü elinde tutar çünkü her adım yapılandırılır, test edilir ve izlenir.