iDataEngine'de yapay zekâ destekli rapor tasarımı — Kontrol listesi SAP ortamlarının çoğunun çok iyi bildiği bir sorunu ele alır: SAP'de genel yapay zekâ abartısı, gerçek tablolarınıza dayanan öneriler ve canlıya geçmeden önce bir insan onay adımı olmadan karşılık bulmaz.
iDataEngine'deki yapay zekâ tablolar ve alanlar önerir, iDataView Sihirbazı'nı çalıştırır, BI görünüm tasarımına yardımcı olur ve güvenli özel tablo yapıları önerir — canlıya geçmeden önce her zaman bir insan Test ve Aktive et adımıyla.
Yapay zekâ kullanımı model ve kota kontrolleriyle merkezi olarak yönetilir; her öneri kuruluşunuzun veri sınırlarına ve oturum diline uyar.
iDataEngine'de kullanabileceğiniz yetenekler
- Tablo/alan önerileri
- REP AI kısayol metinleri
- Oturum diline duyarlı metinler
- İnsan onaylı Test kapısı
- YZ yönetimi kotaları
- Modül ve join önerileri
Önerilen iş akışı
- Aynı tanımı sıfırdan yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala (API, SQL, MF, BI) genişletin.
- İzleme uyarılarını açın ve ilk üretim döngüsü için pano KPI'larını gözden geçirin.
- Zamanlamadan veya yayınlamadan önce Test çalıştırın (iDataView Test, SQL First Row, API Test Service veya AG tarama).
- Kaydedin ve üretilen URL, iş kimliği veya anlık görüntü referansını değişiklik kaydınıza alın.
Gerçek yaşam senaryosu (2024)
Bir analist stok yaşlandırma raporunu sade dille tarif eder; YZ Sihirbazı tablolar ve join'ler önerir — danışman koşulları ayarlar, Test geçer, Aktive et yayınlanır.
Neden önemli?
Gerçek SAP tablolarınıza ve iDataEngine'in kendi modül bilgisine dayanan öneriler, var olmayan tablo adlarını tahmin eden genel bir copilot'u yener.
Sonraki adımınız kontrollü bir pilot: kokpitte Test edin, kanıtla kaydedin, ardından yeniden tasarlamadan bir sonraki kanala genişletin.